ED・AGA治療専門クリニックのSEO支援 — 半年で十数本公開、約4割が初月Top10入り

課題分析と仮説

調査と並行支援の中で、課題を3つの構造的要因に分解しました。

「薬機法精通ライター」の希少性

ED・AGA領域の記事を書ける外注ライターは多くいますが、薬機法・医療広告ガイドラインに精通したライターは限られます。一般的なヘルスケアライターが医療広告ガイドラインの細則（断定表現の禁止・効能効果の限定表現・主語のすり替え禁止 等）まで踏み込めるケースは少なく、品質管理を完全に外注化することは現実的ではありませんでした。

一次ソース確認のボトルネック

医療YMYL領域では、医薬品の効能効果・副作用・禁忌等を記述する際にPMDA添付文書・IF（インタビューフォーム）・厚生労働省告示等の一次ソースを確認するのが原則です。しかし、PMDAサイトのURL構造は複雑で、製品ごとに個別検索する手間がかかり、1記事あたりの一次ソース確認時間が量産の足かせになっていました。

三層ページ（個別記事）の網羅性不足

サイト構造を二層・三層に分解して分析すると、二層ページ（薬剤カテゴリトップ）は概ね整備されていましたが、三層ページ（個別薬剤の解説・症状解説・併用情報 等）の網羅性が不足していました。検索ユーザーの細かい悩み（「[薬剤名] 効かない」「[症状名] 原因」「[薬剤A] [薬剤B] 併用」等）にカバーしきれていない状態です。

実施した施策

二層ページ・三層ページの構造設計

サイト全体を「二層ページ（薬剤カテゴリトップ / シリーズページ）」と「三層ページ（個別薬剤・症状解説・併用情報 等の個別記事）」に分解し、各層の役割を明確化しました。

• 二層ページ: 薬剤カテゴリ全体の解説・取り扱い薬剤の一覧・診療フロー
• 三層ページ: 個別薬剤の効能効果・副作用・服用方法・関連症状解説・併用情報

直近半年の実測では、三層ページがクリックの約8割を占めており、サイト全体の動向を支配する位置づけになっています。三層ページの継続的な追加が、サイト全体の集客拡大の主軸です。

領域別の戦略的記事公開

ED治療・AGA治療の各領域に加え、ジェネリック医薬品の需要拡大を踏まえた「ジェネリック系」を独立領域として設定し、3領域並行で記事を継続公開しました。

特定領域に偏ることなく、医療カテゴリの主要薬剤群を網羅的にカバーする方針です。

薬機法・医療広告ガイドライン対応の自動コンプラチェック

業界特化のNG表現リストを clients/[クライアント]/writing-rules.md に蓄積し、/compliance-check スキルで機械的に検出する仕組みを構築しました。

• 薬機法NG表現: 「治る」「絶対」「即効」「永久」等の効果断定表現
• 医療広告ガイドライン違反: ビフォーアフター画像の併記要件・治療成果の保証表現の禁止・体験談での誤認誘導の禁止
• 主語すり替え: 「○○成分は」と書いて医薬品の効能を語る表現の検出
• 海外製・個人輸入リスク訴求: 医薬品副作用被害救済制度の案内文をテンプレ化し、リスク記述を標準装備
• 医療広告等ガイドライン改訂対応: 2024年8月のR8.3改訂に伴うルール再整備にも追従

検出結果は行番号付きで報告され、人間レビュー後に一括修正する運用です。

PMDA一次ソース基盤の整備

PMDAサイトの添付文書・IF（インタビューフォーム）のURL構造を解明し、クライアントが取り扱う主要医薬品の一次ソースを一括取得・ナレッジ化しました。

• 対象: 数十製品分の添付文書 + IF（数十ファイル規模）
• 格納先: clients/[クライアント]/master/ref/ 配下
• メリット: 記事執筆時の一次ソース参照工数を大幅に短縮 / 引用箇所の特定が容易 / 改訂版への差し替えも一括処理可能

PMDAのURL構造（製販元コード・JAPIC IF / OTC の特例ケース・版数抽出方法）はソリシオの汎用ナレッジとしてもメモリ化し、他クライアントへの転用も可能にしています。

学術ジャーゴン辞書の整備

医療YMYL領域では、学術論文・添付文書・PMDA等の一次ソースを引用すると、文体が学術調に引きずられて読者には硬く感じられる課題があります。これに対応するため、男性専門クリニック領域に特化した学術ジャーゴン辞書を整備しました。

• 5α-還元酵素（→ 男性ホルモンを変える酵素）
• PDE5阻害薬（→ ED治療薬の正式名）
• 海綿体（→ 陰茎の中で血液が満たされる組織）
• 毛包（→ 髪の毛が生える組織 / 毛根の入れ物）
• テストステロン（→ 男性ホルモンの代表格）
• 血管内皮機能（→ 血管の内側の働き）

辞書は 「学術ジャーゴン（要平易化）」「業界用語（補足解説推奨）」「業界用語（許容・補足不要）」 の3層で分類し、可読性チェック時に自動参照されます。読者が「医療系の難しい記事」と感じない平易性と、医療情報としての正確性を両立する仕組みです。

月次インサイトの完全自動化

GSC API（Google Search Console）とGA4 Data APIを直接接続し、二層ページ別の月次データ更新と月次インサイトMarkdownの自動生成を実装しました。

• クライアント特化スキル: 月次インサイト生成スキル。引数 YYYYMM で対象月のインサイトを自動生成
• 自動生成セクション: サイト全体サマリ / CV指標（Organic セッション・初診/再診CV件数）/ カテゴリ別前月比 / 主要薬剤8軸 / 二層ページ別前月比 / 新規公開記事の初月パフォーマンス / 二層ページのクエリ変動
• Claude側で追記: エグゼクティブサマリ・主要トピックの解釈拡張・翌月の優先アクション

これにより、月次レポート作成にかけていた工数が大幅に削減され、分析・施策設計に時間を再配分できるようになりました。

Claude Code環境を活用した工数削減・品質向上

ED・AGA領域の記事制作は、ソリシオが自社運用するClaude Code業務基盤の上で、一次ソース基盤の整備・コンプラ検出・月次分析を機械化しています。「量と質の両立」を一人体制で実現する土台です。

上記で機械化したのは収集・検出・整形といった反復工程であり、施策の意思決定と成果物の最終レビューは必ず担当者が行っています。

成果

直近半年の定量データで、以下の成果が確認できます。

新規公開記事の品質ストーリー（量と質の両立）

「公開すれば順位を取れる状態」を継続的に維持できていることが定量的に示せます。医療YMYL領域では、E-E-A-T要件・薬機法対応・検索意図カバレッジの3つを同時に満たさないと上位表示が難しいため、初月Top10入り率約4割は品質訴求として強い指標です。

上位デビューした主要記事（テーマ別）

特に「ED治療薬のOTC化解説」記事は、単発で初月数百クリック・Top6圏デビューを獲得し、医療カテゴリでも高水準の立ち上がりを実現しています。

AGA薬剤群の順位継続改善（補完エビデンス）

新規記事の品質ストーリーと並行して、既存記事のチューニングによりAGA薬剤群の検索順位が継続的に改善しています。

ED系の主要KW群も着実に改善（主要ED治療薬KWは2ページ目近辺 → Top10圏入り、トップページも2ページ目下位 → 2ページ目前半）。

サイト全体の規模拡張

• GSCで表示があるURL数: 半年で概ね15%増（数十URL分の追加）
• 三層ページ群を継続的に追加し、サイト全体の検索意図カバレッジを拡張

定性的変化

• 薬機法・医療広告ガイドライン対応の品質管理体制が継続蓄積され、量産しながらも品質を保てるサイクルが定着
• PMDA一次ソース基盤整備により、添付文書・IFの参照工数が大幅短縮
• 学術ジャーゴン辞書の整備で、可読性チェックの自動化が進んだ
• 月次インサイト自動化により、PDCAサイクルが高速化

ふり返り・横展開ポイント

再現可能なポイント

本事例の核は 「医療YMYL対応の自動化 × 一次ソース基盤の整備 × 業界辞書による可読性担保」 の3点セットです。これは医療領域全般、および薬機法・景品表示法・医療広告ガイドラインへの対応が必要な業界全般に横展開可能です。

必要な前提条件

横展開には以下の前提条件が必要です。

• GA4・GSCのアクセス権限付与（クライアント側の協力）
• クライアント側のE-E-A-T情報（医師プロフィール・診療実績・運営体制 等）の提供
• 薬機法・医療広告ガイドラインへの対応合意（誇大表現NG・効果断定NG等）
• 月次10〜20本ペースの公開体制（クライアント側のリソース確保 or ソリシオ側での記事制作受託）
• 業界別の一次ソース整備への協力（添付文書・公的ガイドライン等）

限界・想定されるリスク

• 医療広告ガイドラインの改正: 2024年8月のR8.3改訂のように、ガイドラインが改訂されればルールの再整備が必要
• AI検索の評価ロジック変動: AI Overviews・AI Mode等の進化に伴う引用最適化の継続的アップデートが必要
• 個別医薬品の薬価改定・販売中止・新製品リリース: 個別記事の更新工数が継続的に発生
• 検索需要の季節変動: ED・AGA領域は冬季にピークがあり、晩冬〜初春に底を打つ傾向。年間を通じた施策設計が必要